Social Media Mining egy olyan folyamat, amelyet a vállalkozások a közösségi média adatok mintáinak elemzésére és kinyerésére alkalmaznak. Jutalmazási modell alapján működik, és a felhasználókat tevékenységük alapján jutalmazza, amely magában foglalja bejegyzéseiket, megjegyzéseiket és tetszéseiket, valamint azt, hogy milyen értéket adnak a közösségnek. A funkció blockchain technológiát használ.
Mi az a Social Media Mining?
A Social Media Mining alapvetően egy jutalmazási rendszer. Itt jutalmakat és pontokat kap az ember tevékenysége és a közösséghez való hozzájárulása alapján. A Social Media Mining azon dolgozik, hogy tartalmat generáljon, lekösse a jelenlegi felhasználókat, és minél több felhasználót szerezzen.
Annak ellenére, hogy szinte minden közösségi médiaplatform biztosít valamilyen jutalmat, csak a Social Media Mining alkalmazást alkalmazó platformok teszik lehetővé a felhasználók számára, hogy bevételt szerezzenek a megszerzett jutalomból.
Jegyzet: A Social Mining vagy a Social Media Mining különbözik Social Media Data Mining .
A Social Media Miningben a következő témákat fogjuk megvitatni:
- Hogyan működik a Social Media Mining?
- Példák a szociális bányászatra
- Melyek a Social Mining előnyei és hátrányai?
Beszéljünk róluk részletesen.
http 408
1] Hogyan működik a Social Media Mining?
A Social Mining tovább működik Blockchain technológia , és az eljegyzés tokenizált. Tehát valahányszor egy felhasználó interakcióba lép egy tartalommal, létrehoz valamit vagy megoszt valamit, tevékenységét nyomon követi, és ez alapján jutalmat kap. A jutalmakat a következő lépések szem előtt tartásával adják ki.
- Először is, a közösségi média oldalak nyomkövetőket és megfigyelő eszközöket használnak a felhasználó hozzájárulására. Ez magában foglalja az új tartalom létrehozását, a meglévő tartalom megosztását, a reagálást és a különböző bejegyzésekhez való megjegyzéseket.
- A felhasználót megillető jutalom kiszámításához a pontszámok és a rangok a hozzájárulásuk alapján kerülnek kiosztásra.
- A szervezet szabályai és szabályzatai alapján a tokenek a felhasználóhoz vannak hozzárendelve.
- Miután a tokenek létrejöttek, elküldésre kerülnek a felhasználó falára. Biztosítják az átláthatóságot és a biztonságot ebben a folyamatban.
- Miután a felhasználó megkapta ezeket a tokeneket, kriptovalutává alakíthatja őket, vagy használhatja őket a platformon belül a prémium funkciók eléréséhez.
A folyamat során szerzett tokenek a döntések és a platform irányításának befolyásolására is felhasználhatók.
2] Példák a szociális bányászatra
Most, hogy tudjuk, hogyan működik a Social Mining platform, meg kell néznünk néhány példát ugyanerre. Különféle Social Mining projektek léteznek, de a Redditről fogunk beszélni.
microsoft office 2016 funkciók
A Reddit kétségtelenül az egyik legnépszerűbb közösségi média platform a világon. A legtöbb ember azonban nem tud róla Reddit Moons . A Reddit Moons ERC-20 tokenek; pénzbeli értékkel bírnak, mivel Arbitrum layer-2 megoldásra épülnek. Az aktív SubReddits tagok r/CryptoCurrency-t kapnak. Beválthatja őket prémium hozzáférésért vagy Reddit Coinsért.
Vannak más Social Mining platformok, mint pl Hive, SteemIt és YUP. Itt pontokat kapsz, amelyeket aztán beválthatsz.
3] Melyek a Social Mining előnyei és hátrányai?
A Social Mining esetében nem minden, hanem bizonyos hátrányok, amelyekkel foglalkozni kell, és ugyanakkor vannak előnyei is. Ebben a részben mindkettőt megvitatjuk, hogy segítsünk a döntésben.
Az alábbiakban a Social Mining előnyeit mutatjuk be
- A Social Mining segít a felhasználóknak abban, hogy többet kommunikáljanak egymással, és nagyobb hálózatot építsenek ki. Mivel van ösztönzés a részvételre, nagyobb valószínűséggel lépnek kapcsolatba más alkotók tartalmával.
- Ennek az interakciónak köszönhetően egyre több felhasználó lesz képes megosztani tartalmait. Nem csak az általános felhasználók, hanem a művészek is pénzt szerezhetnek alkotásaikkal.
- Végül, a közösségi média használata nem csak időpocsékolás; az ember könnyen kereshet belőle néhány dollárt.
Bár vannak különféle előnyök, meg kell beszélnünk a Social Media Mining néhány hátrányát.
- A gyors pénzért való törekvésben egyes felhasználók megpróbálják manipulálni az algoritmust, ami a határ menti csalás, hogy többet hozzon ki a platformból. Ez nem egészséges a platform és a felhasználók számára.
- A Social Media Mining egyik legnagyobb hátránya a magánélet megsértése. Meg kell érteni, hogy semmi sem ingyenes, a magánéletét megsértik, és ez önmagában is pénzzé válik.
- Nem csak ez, de tisztában kell lenni azzal a ténnyel is, hogy a kriptovaluta nem stabil. Ingadozik, értékei a piactól függően növekedhetnek vagy csökkenhetnek.
- Ez a platform rabjává is teszi a felhasználót. Mi, emberek annyira rabjai vagyunk a jutalomnak, hogy ez visszaüthet, és hatással lehet személyes és érzelmi jólétünkre.
Olvas: A Botnet Tracker segítségével nyomon követheti az élő botnetek tevékenységét világszerte
Mi a közösségi média bányászat példája?
hogyan lehet deaktiválni a linkedin-t
Számos példa van a Social Media Miningre; tárgyaljunk azonban még egy példát, amely az Kaptár . A Hive egy közösségi média platform, amelyet a Steem , egy másik Social Media Mining platform. A Hive nagy mértékben irányítja a felhasználókat a tartalom felett, és nem támogatja a tartalom cenzúráját. Ezenkívül jutalmazza az elkötelezettséget és a platformra fordított időt. A Hive a Steem-et is felülmúlta, amely a közösségi média bányászati iparág egyik legnagyobb szereplője.
Olvassa el még: Miért gyűjtenek, adnak el, vásárolnak vagy tárolnak személyes adatokat a cégek?
Mire használható a közösségi média adatbányászat?
A Social Media Data Mining nem más, mint a felhasználók közösségimédia-adatainak bányászata, hogy többet megtudjunk róluk. Ez egy csomó egyén csoportosítására szolgál tetszéseik és nemtetszéseik, valamint preferenciáik alapján. Ez legtöbbször azért történik, hogy a felhasználókat rávegyék a termékek megvásárlására a hirdetések célzásával, vagy ami még rosszabb, manipulálják szavazatukat azáltal, hogy egy bizonyos ideológia tartalmát felfalják. Éppen ezért a közösségi média felhasználói világszerte aggódnak személyes adataik védelme és biztonsága miatt.
Olvas: Hogyan védheti meg személyes adatait a közösségi médiában és az interneten .
