Hogyan használja a Copilotot egységtesztek generálására

Hogyan Hasznalja A Copilotot Egysegtesztek Generalasara



A Microsoft és az OpenAI a GitHubbal együttműködve kifejlesztette a Copilot kiterjesztést, egy mesterséges intelligencia által vezérelt kódoptimalizáló és -kiegészítő eszközt. Segíthet a fejlesztőknek, ha blokkokat vagy akár kódsorokat javasol a rendelkezésre álló és meglévő kódok alapján. Az egységtesztelés a szoftverfejlesztésben kódegységek vagy blokkok tesztelésére vonatkozik, hogy biztosítsák azok megfelelő működését. Az AI kódtesztelésbe való integrálása nemcsak a szoftverfejlesztés termelékenységét javíthatja, hanem az általános minőséget is. Ez a bejegyzés elmagyarázza, hogyan teheted használja a Copilotot az egységtesztek generálásához .



  Használja a Copilotot az egységtesztek generálásához





A GitHub Copilot rövid áttekintése

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligencia-alapú kódolási asszisztens, amely a kód környezete alapján kódrészleteket javasol. Az OpenAI és a Github mesterséges intelligencia-alapú nyelvfeldolgozó eszközt fejlesztett ki a GPT-3 modellel és a Codex-szel, amely környezetalapú kódjavaslatokat nyújt. Nyilvánosan elérhető kódokra van kiképezve, és integrálható olyan népszerű kódszerkesztőkkel, mint a Visual Studio.





Az automatizált egységteszt-generálás előnyei a másodpilóta segítségével

  1. Időtakarékos: A Copilot az általunk említett leírás vagy megjegyzések alapján azonnal automatikusan generál egységteszt kódot. Ezzel sok időt takaríthatunk meg, mintha manuálisan írnánk meg a tesztkódokat, ezáltal javítva és optimalizálva a szoftverfejlesztési ciklust.
  2. Csökkentett emberi hibák: Az automatizálás felgyorsítja a folyamatot, de jelentősen csökkenti a gyakori emberi hibákat is. Az írott kódon keresztül a Copilot könnyen megértheti a célt, és ennek megfelelően manuális hibák nélkül generálja a tesztet.
  3. Következetesség: A másodpilóta hajlamos egységességet kikényszeríteni a tesztstruktúrákban és mintákban, miközben egységteszteket generál. Egy ilyen megközelítés segíthet abban, hogy hasonló tesztelési megközelítést tartsunk fenn a teljes kódbázisra vonatkozóan, megkönnyítve a teljes program megértését.
  4. Tesztvezérelt fejlesztés: A szoftvertesztelési környezetben a tesztvezérelt fejlesztés egy olyan módszer, amely szoftverkód teszteket használ visszajelzésként, hogy segítse a fejlesztőket a szoftver írásában vagy módosításában. A Copilot a tesztesetek dinamikus kódjavaslatai révén támogatja a TDD gyakorlatokat. Ugyanakkor megírjuk a kódokat, ösztönözve a teszt-first megközelítést, ahol a tesztek a kód implementálása előtt jönnek létre.

Hogyan használja a Copilotot egységtesztek generálására

A teszt generálásához kezdhetjük a GitHub Copilot bővítmény telepítésével és a program létrehozásával, mielőtt engedélyeznénk a Copilot számára a tesztelést. A következő lépések követhetők a teszteset generálásához:



1] Telepítse a Github Copilot bővítményt

  Github másodpilóta telepítése

Nyissa meg a Visual Studio Marketplace , keresse meg a GitHub Copilot bővítményt, és kattintson Telepítés .

2] Hozzon létre egy függvényt

A Copilot segítségével történő egységteszt-generálás demonstrálásához létrehozunk egy programot, amely a Python felhasználó által írt parancsával ellenőrzi, hogy egy adott szám prím-e. függvény is_prime() .



Windows telefon fájl átvitele

Kezdjük egy Python szkriptfájl létrehozásával, prímszám.py , amely tartalmazza a fent említett függvényt és a prímszámok ellenőrzéséhez szükséges kódokat. A fájl létrehozása után megírhatjuk a kódot a prímszámokat ellenőrző logika alapján.

3] Futtassa az egységtesztet

Annak elmagyarázására, hogy a Copilot hogyan tud egységteszteket generálni a fenti programhoz, kövesse az alábbi lépéseket:

  • nevű tesztfüggvényt készítünk egység_teszt_prímszám() tesztelni a is_prím() funkció.
  • A létrehozás után megírjuk a függvény célját vagy dokumentációs karakterláncát, és hozzáadjuk az állítási feltételt. A doc karakterlánc megemlítése után a Copilot elkezdi javasolni a teszt érvényesítési feltételét.

  A másodpilóta egység teszt elsődleges funkciója

Tippek a hatékony egységkód generálásához

  • Tiszta leírás: A Copilot főként a felhasználó által a fájlban megadott megjegyzések vagy dokumentációs karakterláncok áttekintésével állít elő egységkódokat. Ezért a jól megírt leírási kódok elengedhetetlenek az értelmes egységteszt kódok generálásához.
  • Változó elnevezése: A kód célját leíró változónevek használata segíthet tesztesetek létrehozásában. A változónevek egyértelműsége biztosítja, hogy az automatikusan generált tesztesetek megfeleljenek az elvárásainknak.
  • Gúnyolódás és csúfolástechnikák használata: A Mocking és Stubbing olyan tesztelési technikák, amelyek álkörnyezetek létrehozására szolgálnak a kód funkcióinak vizsgálatára. A Mocking egy valós objektum, például adatbázis vagy webszolgáltatás klónját hozza létre, míg a Stubbing egy olyan függvény egyszerűsített változatát hozza létre, amelytől a tesztelt kód függ.
  • Tekintse át a javasolt kódot: A Copilot javaslatait felül kell vizsgálni, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek a tesztelési követelményeknek és a kódolási szabványoknak.

A GitHub Copilot használatával végzett egységtesztelés korlátai

A GitHub Copilot Chat célja, hogy a legrelevánsabb választ nyújtsa kérdésére. Előfordulhat azonban, hogy nem mindig adja meg a keresett választ. A Copilot Chat felhasználói felelősek a rendszer által generált válaszok áttekintéséért és érvényesítéséért, hogy biztosítsák azok pontosságát és megfelelőségét.

Remélem, hogy a bejegyzés hasznos volt, és megértette a GitHub használatának előnyeit és korlátait az egységtesztek generálásához.

A Copilot által generált egységteszt kiterjed a saroktokokra?

A Copilot egy hasznos eszköz az egységtesztekhez, de nem feltétlenül fedi le az összes forgatókönyvet. Alaposan tekintse át a javaslatait, és vegye figyelembe a szokatlan beviteleket vagy hibákat. Legyen kreatív az átfogó tesztek biztosítása érdekében. Az Ön szakértelme kulcsfontosságú a szilárd egységek teszteléséhez, még a Copilot esetében is.

Tesztesetek esetén a Copilot képes komplex algoritmusok kezelésére?

A másodpilóta bonyolult algoritmusok tesztelésével küszködik. Bár alapvető teszteket írhat, nem helyettesítheti a szakértelmét. Összetett algoritmusok esetén készítsen egyedi teszteket, amelyek az egyedi logikát célozzák meg. A másodpilóta hasznos lehet, de az Ön szakértelmére mindig szükség van az összetett tesztekhez.

  Használja a Copilotot az egységtesztek generálásához
Népszerű Bejegyzések